改善C#程序的建议9：使用Task代替ThreadPool和Thread
一：Task的优势
ThreadPool相比Thread来说具备了很多优势，但是ThreadPool却又存在一些使用上的不方便。比如：
1: ThreadPool不支持线程的取消、完成、失败通知等交互性操作；
2: ThreadPool不支持线程执行的先后次序；
以往，如果开发者要实现上述功能，需要完成很多额外的工作，现在，FCL中提供了一个功能更强大的概念：Task。Task在线程池的基础上进行
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Image uploader
Image Uploader• 可用模式：Browser Server (BS)模式 •
控件类型：ActiveX/COM • 可用平台：.NET 2003/2005 / Java / Asp / Php / Other •
产品功能：文件传输与上传 Aurigma Image Uploader是一
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Sharepoint学习笔记—使用 Stsadm Installing或 Uninstalling features
一.安装部署Feature
在使用Stsadm命令前，可以参考此文章Sharepoint学习笔记-- 如何在系统Path中添加STSADM的快速引用(Add STSADM in path)
以下是操作步骤:
1.把Wsp文件拷贝到你要部署的服务器指定目录下eg: D:\ Sp2010\Wsp\Myfeature.wsp
&
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不是HR，Leader你到底需要招什么样的程序员（变形金刚？超人？可能吗！）
不是HR，Leader你到底需要招什么样的程序员
------变形金刚？超人？可能吗？
前言：
被别人面试过，也面试过别人；揣摩着别人的招聘需求，自己也在写着不着边际的招聘需求，写完一看，我了个去了，我是在招超人吗？突然问自己，我要招什么？是可以实实在在工作的员工，还是电影里面的超人和变形金刚？平时和朋友们坐在一起，看看别人写的招聘需求都会拿出来调侃一番，这哪是在招人啊，这是找
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Deferred Shading
Deferred Shading
Deferred Shading是现在比较流行实时渲染方式，这种渲染方式能把Geometry和Lighting之间的耦合解开，把Forward Shading的Geometry Pass*Lighting Pass复杂度下降为Geometry Pass+Lighting Pass，特别适合于渲染较多动态光源的场景，本文将快速浏
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Java Thread 多线程理论 目录索引
线程的概述 线程和进程 进程的独立性、动态性、并发性 进程的特征 并发和并行 多线程的优势 创建、启动线程 线程的实现方式 继承Thread和实现Runnable接口创建线程的区别 2种方式优缺点 线程的生命周期 线程的状态
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100w条记录分页，可以有多快？—— DataReader分页与SQL语句分页的对比测试（在线演示）
上周看到了两篇关于DataReader分页的帖子，帖子的观点都是可以是用DataReader来分页，而且效率还不错。
根据我的分页经历来看，很难理解DataReader分页怎么就快了呢？理论上就不说了，直接用测试说话。
1、100w条记录，使用SQL语句(max方法)分页，PostBack方式，GridView显示数据。（第一页需要统计总记录数
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C++0x 学习笔记之 Variadic Templates
http://feng.free.lc/?p=28
Variadic Templates 的引入，消去了烦冗的模板特化。
一个例子：
#include <iostream>
double do_sum()
{
return 0;
}
template< typename T, typename... Args >
double do_sum( T&&
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关于ListView （2）——SimpleAdapter源码解析与ViewBinders的用法
如题，这里主要讲解SimpleAdapter的源码，ViewBinders只是作为该类的一个知识点。
说到android源码，很多人看下去可能会开始觉得头越来越晕，最后就不了了之。不过理解源码确实能让自己更深入的了解android的运作，更顺手的写出优秀的代码。其实看android源码，一开始不一定就立即从重要或者核心开始下手，即使能够看下去，也会很累，浪费的时间也多。就如解剖一只牛，让我来，我就
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【记录】File, FileReader 和 Ajax 文件上传
File and FileReader
File FileReader 可以干什么？
Ajax文件上传例子
FileReader 对象可以读取文件的 Base64编码数据（readAsDataURL），2进制字符串（readAsBinaryString），文本（readAsText）并且都是异步的。
对了，Email拖拽附件上传就可以利用 FileReader 配合 Ajax 完成。
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-36779
证明DataReader分页的可行性
记得那是07年的一个下午，我正在网上瞎逛，突然看到一段代码，也就是跟楼主上面的代码类似的，通过DataReader来分页的代码。当时我吓了一跳，这样的代码，是不是稍大些的系统就不能用了呢？因为按我当时的理解，while (dr.Read())，若我的系统有几百万条的数据，那这个while也要转好久了，还要传数据，应该快不了的。可是后来经过我的测试，其实性能是很好的，至少不是我们想像中的那么慢的。
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-36751
各浏览器对link标签onload/onreadystatechange事件支持的差异
1，onload事件
<!DOCTYPE HTML>
<HTML>
<HEAD>
<meta charset="utf-8" />
<title>Link Element onload</title>
<link type="text/css" rel="stylesheet" href="http://i3
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用DataReader高效率分页
自从用Sql2005版本以后一直用ROW_NUMBER()分页，最近一个项目维护sqlserver是2000，没办法重写了分页。写完测试分析比ROW_NUMBER()明显快啊分享一下两种方式的分页代码 1.用DataReader分页 /// <summary> &
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html5中可通过document.head获取head元素
今天，看一个国外网站发现人家获取head元素如下
var head = document.head || document.getElementsByTagName('head')[0];
后面的是我们常用的方式，前面的 document.head 着实第一次见。查资料发现原来是html5的东东。的确简单了，一个属性搞定。
当然，IE6/7/8不支持。IE9/Safari/Chro
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深入Hadoop HDFS
1. hdfs架构简介 1.1 hdfs架构挑战 1.2 架构简介 1.3 文件系统命名空间File System Namespace 1.4 数据复制 1.5 元数据持久化 1.6 信息交换协议 2. hdfs数据可访问性 2.1 web interface 2.2 shell command
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Hadoop入门简介
1. Hadoop简介
2. Hadoop环境建立3. 参考资料
<1>. Hadoop简介
hadoop是apache的开源项目，开发的主要目的是为了构建可靠，可拓展scalable，分布式的系统，hadoop是一系列的子工程的总和，其中包含。
1. hadoop common：为其他项目提供基础设施
2. HDFS：分布式的文件系统
3. MapReduc
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HTML5视频方案：支持Ipad、Safari、Firefox、Chrome、IE9876
HTML5视频方案
支持Ipad、Safari、Firefox、Chrome、IE9876、Opera
商业方案：mp4->flash放mp4
视频文件格式：mp4
支持：Ipad、Safari、Firefox、Chrome、IE9876、Opera
原理：在Ipad、Safari、Chrome、IE9中原生播放mp4，在Firefox、Opera、IE876中使用flash播放器播放mp4
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3D相册薄管理软件DOWNLOAD
tank重新整理加并入了一些新的元素，完成了一个下载即方便使用的一个小软件。
因为在用HTC拍照后，要看自己拍的照片要重新进到拍照里才看得到，在主功能界面没有相册相关的可直接查看工具，至少 我在用的时候感觉不方便，而且自带的图片浏览效果不是很令人满意，于是自己整了一个很COOL的一个类似3D效果的相册管理功能。
功能如下：
1.3D立体倒影叠加效果。
2.可为每张照片设置标题，添加说明记录照片的信
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IpAdr网络地址计算器2011发布
网络地址计算器，可以用来计算网络真实地址、掩码、广播地址和帮助网络规划人员合理选择网段和掩码。
具体功能包括：
1、根据IP地址和掩码计算地址种类、网络号、主机号、广播地址。
2、根据网段中计算机总数计算掩码。
3、计算子网划分的网络地址位、网络位总
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HADOOP实践101：在Hadoop集群中添加机器和删除机器
无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器，都无需停机，整个服务不中断。
本次操作之前，Hadoop的集群情况如下：
HDFS的机器情况如下：
MR的机器情况如下：
添加机器
在集群的Master机器中，修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，在其中添加需要加入集群的新机器（hp3）的主机名：
hp3hp2dell1dell2dell3dell4
然后在Master机器
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