解决问题不是光凭感觉和Google的
这两天发生一件事：有人在一台64位操作系统的IIS上面部署了一个Web应用，结果一访问就显示出错。出错信息如下： Server Error in '/' Application.--------------------------------------------------------------------------------Could not load file or ass
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-7717
Google地图大数据量处理的探讨
最近用到了Google地图进行开发，对Google地图的API有了初步的认识。使用Google API开发一般都会用到Marker，用来标注位置。本文将对显示大数据量的Marker进行研究和讨论。
问题提出：
如果你需要在地图上展示大数据量的Marker，就会发现两个问题。
1、性能问题：如果在地图上添加越多的Marke
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-6059
meego的皮 -- QT Quick
随着android和ios的兴起，很多人都在看衰nokia。认为nokia的时代即将过去，但是最近接触了一下meego相关东西，发现事实可能并不会像想象中的那样，个人感觉meego相对于同质化的android和相对封闭的ios优势还是很明显的。首先meego是一个全开源的平台，而不像android是一个半开源的平台，这样就不会使得所有的开发商都围绕着一个人转，出现大部分的机型都有很大的相似性。同时
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-5406
Google的云存储技术：Google Storage的开通试用及其API的简单应用
前几天收到Google的邮件，说是之前申请的Google Storage for Developers终于通过了（申请到通过都有半年以上了）。
Google Sotrage（以下简称GS）相关的中文资料在博客园甚至整个墙内都不多
有一篇“Google Storage for Developers初体验”（大家可自行搜索） 但也只是介绍了GSUtil Tool
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-5063
基于Google AppEngine的XMPP和Channel Service的机器人+Web群聊的一些实现思路和简介
Google
AppEngine提供了很好的服务，最近在AppEngine上做了一个机器人+Web群聊的东西，今天主要简单介绍一下Service中的XMPP Python
API和The Channel API(Python)以及群聊实现的一些思路。
XMPP是全称Extensible Messaging and Presence Protocol，是一种以XML为基础的开放式实时通信协议，X
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-4337
WebM给我们带来什么？H.264又给我们带来什么？Google不支持H.264对未来会产生怎样的影响？
今天，Google旗帜鲜明的宣布不支持H.264。当然媒体一片反对声浪，因为Google动了他们可能的奶酪。
但实际上，Google做了一件天大的，利好全世界人民的好事，其行为可比美救世主！
我们先来看下这几个技术概念：
H.264，同时也是MPEG-4第十部分，是由ITU-T视频编码专家组（VCEG）和ISO/IEC动态图像专家组（MPEG）联合组成的联合视频组（JVT，Joint Video
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-3435
对比三种GoogleMap图标操作处理，谈如何构造快速响应的GoogleMap图标叠加操作
很多情况下，我们可以基于GoogleMap做GIS方面的应用，只要涉及到地图的相关操作，基本上都可以派生出很多应用，如可以用在配电线路、水管布线、地标附加等操作。本文主要介绍基于图标叠加的应用，通过三种不同的GoogleMap操作，来分析各种操作的优劣，寻找出最符合实际、最高效简洁的操作方式，指导我们今后对GoogleMap的应用操作。
方式一：使用Javascript和Html混合方式处理。
在页面前台给Javascript赋相关的变量，在后台把相关属性内容（包含InfoWindows显示的内容，图标坐标等）赋值给脚本对象， 由脚本分拆对象数据，然后添加图标。如下面代码所示：
代码Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->&
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-395
mongodb分片集群(sharding with replica set)配置
一共有4台机器，各自挂接一个存储，希望实现：
尽量节约存储
高可用性
存储大量数据
配置方案：
每一台机器做一个分片的主数据库
每一台机器做一个分片的后备数据库
每一台机器做一个分片的仲裁服务
两个两个一组交叉作对方的后备
有三台机器开配置服务
有一台机器开路由服务（生产环境可以在每一台Windows App服务器上开路由服务，App服务器集群做负载均衡）
这样的话，任何一台服务器完全离线（或者交叉的两台服务器离线），都能保证整个系统正常运行。不过在服务器和服务器起来之后需要：
在升级成为主数据库的那个后备数据库上运行rs.StepDown(100)来让它让出主数据库的位置，因为每一个分片的活动数据库都应该由独立服务器担当，以获得最好的性能
配置服务和后备数据库起来之后不需要做任何调整
192.168.129.142
mkdir -p /usr/data/shar
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-283
Google App Engine的14宗罪
最近一位老外朋友很郁闷，使用Google App Engine平台，花了15000欧(), 却用的很不爽。于是耐心的写了一篇《Goodbye Google App Engine》，引来众人围观，其中还包括Google的工程师亲临指导。我也是Google App Engine的使用者，不过我基本上是属于个人开发，从来没有超过标，不需要给美刀，用的也挺爽。不过这位老兄是正儿八经的使用GAE进行企业级工程的开发，确实把他郁闷坏了。老外说话都比较啰嗦，我帮他总结了一下他提到的GAE14宗罪，同时也加上自己的一点注释。 1. 需要Python2.5版本 Ubuntu中早已经默认不是2.5版本了，现在主流版本已经进入到2.6甚至2.7了，所以用个GAE还要再装个2.5版本，让人很不爽。 2. 不支持Https 3. 请求超过30秒将会返回失败
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-58