在开发之前，选择MongoDb驱动是件很重要的事情。如果选择不好，在后期的开发的是件很费力的事情，因为我就遇到这样的问题。MongoDb驱动有几种比较流行驱动，官方驱动和samus是两种使用比较多的。    &nbs

      MongoDB环境的部署很简单。已经用过的人肯定会和我有相同的想法。首先在官网上下载对应的版本（http://www.mongodb.org/downloads）,要分清是自己的是32位还是64位的。     

      最近有一个需求，对数据的实时性要求比较高，之前寻找过一些内存数据库，首先将收费的产品先排除掉，然后再排除一些嵌入式产品，最终留下两个产品：    1：Mysql内存引擎;    2：基于内存文件映射的文档数据

     最近在开发一个系统用到MongoDb做为数据存储，对自己在实际开发中的应用和问题，记录下来整理成这一系列的文章。希望对MongoDb入门的朋友有所帮助，也欢迎大家拍砖。     简单介绍下，MongoDb是Nosql数据库的一种。

网上有很多教程把Replica Sets和Auto Sharding（或者是Sharding）写在了一起，对于初学者可能会觉得有些莫名，之所以这样做是因为，一个较好的Auto Sharding解决方案是将每个一shard（分片）定为一个Replica Sets（复制集）。一个Replica Sets由若干个mongod

     最近有项目需要用到mongodb，于是在网上下载了mongodb的源码，根据示例写了测试代码，但发现一个非常奇怪的问题：插入记录的速度比获取数据的速度还要快，而且最重要的问题是获取数据的速度无法让人接受。      &n

如果MongoDB仅仅是一个文档型的数据库，那就没有什么亮点了，然而MongoDB最大优点在于读扩展，热备份，故障恢复以及自动分片（写扩展）。这节结束篇就把这些功能介绍一下。 备份复制实现了数据库备份的同时，又实现了读写分离，实现了读操作的负载均衡，即一台主写服务器，多台从属备份和读服务器，并且支持备份和读的集群扩展。其中Replica Sets方式又支持故障切换，主服务器出问题会选出一台从服务器

1：各文件作用mongo.exe 客户端程序mongod.exe 服务端程序mongodump.exe 备份程序mongoexport.exe 数据导出程序mongofiles.exe GridFS工具,内建的分布式文件系统mongoimport.exe 数据导入程序mongorestore.exe 数据恢复程序mongos.exe 数据分片程序，支持数据的横向扩展mongostat.exe 监视

索引 索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。在MongoDB中创建索引相对比较容易。 MongoDB中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的。当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引,这样的情景同样适合于MongoDB。 基本操作 索引是一种数据结构，他搜集一个集合中文档特定字段的值。MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对

一.通过查询获取数据在深入讨论查询之前，首先来了解一下查询返回的结果——游标(cursor)对象。上一篇文章中我们使用的是最简单的find() 查询方法，它会返回结果集中的所有对象，稍后将讨论如何查询特定数据集。   为了看到集合中的所用元素，我们需要使用到find ()函数返回的cursor对象。让我们来重复上一篇文章中使用的find()函数

     Mongo（也译芒果）名字来自humongous，意思是巨大无比的，极大的。它是一个高性能，开源，无模式的文档型NOSQL数据库。今天参照着官方的QuickStart配置了一下环境。      第一步：下载Mongodb编译好了的版本，本人机器为Win7 32位的专业版本，下载对应的Windows 32-bi

   这阵子mongoDB炒得很火啊，大家都在学，我也来凑凑热闹了解了解那是什么东西。    首先当然是维基百科啦，看看介绍先。。。    http://en.wikipedia.org/wiki/MongoDB（下面是我的翻译）    MongoDB是一个开源的，高性能，无模式（或者说是模式自由），使用C++语言编写

昨天看到fish的MongoDB，但遇到不少问题，于是自己一步一步尝试，将遇到之问题和解决方法记录总结 再有就是快一年没更新博客了，不过本人天天打开博客园看各位的博文，就像公务员每天上班喝茶看报纸一样，习惯了。。。 尽量以后每月出个两篇文章吧，本人这一年没写博客就干了一个活，www.520.cn，请大家赏析，前台使用mvc2.0，spark引擎，Entity Framework，当然还有jQuer

      在之前的文章中，介绍了关于master-slave模式下的主从端代码的执行流程，因为当时篇幅所限，未对oplog的数据结构以及mongodb的local数据库作过多阐述，而这可能会让不知道其内容的朋友看代码时云里雾里找不到头绪，今天我专门用一篇文章来大致解释一下（这些内容可能会在后面章节中有所涉及）。      首先

【目标】：本文将以实战的形式，向您展示如何用C#访问MongoDB，完成常见的数据库操作任务， 同时，也将介绍MongoDB的客户端（命令行工作模式）以及一些基础的命令。 【说明】：MongoDB是什么？有什么用？如果不清楚这些问题的，请自己google一下吧。 【适合对象】：完全没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解的C#开发人员。因此本文是一篇入门级的文章。 【示例项目】：

MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库，它们都使用JSON文档格式，它俩通常都被看作是NoSQL数据库，并且现在都很时髦，有很多的共同点，但谈到查询时，两者的差别就很明显了，CouchDB需要预定义视图（本质上是JavaScript MapReduce函数），而MongoDB支持动态查询（基本上和传统关系数据库上的即席查询类似），更重要的是，谈到查询时，CouchDB的API是REST

      mongodb中提供了复制(Replication)机制，通过该机制可以帮助我们很容易实现读写分离方案，并支持灾难恢复（服务器断电）等意外情况下的数据安全。       在老版本(1.6)中，Mongo提供了两种方式的复制：master-slave及replica pair模式（注:mongodb最新支持

上一节我们在samus的simple例子简单的入门了，这一节将要探讨的问题写个简要 对象存储 继续关系对象的存储 LINQ体现 类关系分析 一、对象存储 继续在samus源码上分析，依然是simple的例子。Demo中.net 3.5特性基本上都涉及了。 View Code public static void Main(string[] args) {

前面扯了一堆，要了解一个东西，最好的办法，还是让他跑起来，然后结合文档和测试，来验证其实现，并且了解其不足和优点。 　　MongoDB提供了部分系统的编译版本，但从研究学习以及线上不同依赖包的稳定性的目标，个人还是比较推荐从源代码编译安装的方式。MongoDB的源代码依赖了一些基础组件，如js引擎Spider Monkey，正则表达式引擎PCRE，安装构建工具Scons，以及C++的boost库等

    在之前的一篇文章中，介绍了mongos的balaner的执行流程，其中在源码中的Balancer::run()方法里简单说明了为了连接到configserver，balancer通过构造ScopedDbConnection实现来链接并执行相应操作，因为当时篇幅所限，只是该链接使用池化的方式一带而过，今天就专门介绍一下mongodb中使用池化方式来管理链接对象以