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步步为营 C# 技术漫谈 七、事务处理(Transaction)
概述 事务必须具有原子性、一致性、隔离性和持久性。虽然首字母缩写词容易记忆,但是每个词的含义不是很明显。以下是简要说明。   ●    原子性(Atomicity):原子性可确保要么执行所有更新,要么什么也不发生。由于事务中的原子性保障,开发人员不必编写代码来处理更新成功而另一个没有成功的情况。   ●   
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-40889 
Entity Framework中的批量提交与事务处理
  在Entity Framework 中使用SaveChanges()是很频繁的,单次修改或删除数据后调用SaveChanges()返回影响记录数。要使用批量修改或者批量删除数据,就需要SaveChanges(false)+AcceptAllChanges()方法了。 SaveChanges(false) 只是通知EF需要对数据库执行的操作,在内存中是属于挂起状态,在必要的时
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-35495 
.NET分布式事务处理总结【下】 - 包含MSMQ的分布式事务处理
.NET直接提供对MSMQ的访问支持,只需要添加System.Messaging程序集引用即可方便地操作MSMQ。MSMQ支持两种事务处理模式:内部事务处理以及基于MS-DTC的分布式事务处理。 MSMQ的内部事务处理 MSMQ的内部事务处理是指,仅采用MSMQ本身提供的事务处理机制完成事务处理。比如,假设有一系列的消息需要发布到MSMQ,那么,就可以启动一个内部事务,确保这些消息的发布过程是一
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-32713 
.NET分布式事务处理总结【上】 - 实现分布式事务处理
在继续实现Apworks框架的过程中,发现一个必须解决的问题,就是分布式事务处理。它要求两个原本相对独立的工作能够在同一个事务上下文中完成处理。如果处理成功,则两者同时提交,否则,两者同时回滚。Apworks框架需要依赖分布式事务来解决二次提交(2PC)的问题,这个在我之前的博客文章中也提到过,简单地说,就是领域事件的存储和发布必须是一个原子操作。在此,我打算使用2-3篇文章的篇幅对.NET下分布
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-32702 
DELPHI DATASNAP 入门操作(3)简单的主从表的简单更新【含简单事务处理
DELPHI DATASNAP 2010 入门操作(1)为什么要用datasnap 2010 http://www.cnblogs.com/zhqian/archive/2010/07/06/1771779.html   DELPHI DATASNAP 2010 入门操作(2)不写一行代码,绿色三层我也行 http://www.cnblogs.com/zhqian/archive/20
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-6062