摘要 本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing）及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。 分布式缓存问题

大规模分布式系统问题集及解决方案 单点一致性更新问题 问题描述：当多个用户同时更新某个数据时，如何保证最终数据的一致性。如用户A,B更新数据D，A->D+1, B->D+1，最终结果D+2。 解决方案：采用数据版本保证所有的更新都基于最新版本的数据。如原始数据(D，n)，A，B均拿到(D，n)，A更新

目前，知名度比较高的通用存储系统包括：Google GFS&Bigtable，Amazon Dynamo，Microsoft Azure存储系统及Yahoo PNUTS。其中，GFS&Bigtable，Azure存储系统及Yahoo PNUTS都有总控节点，Amazon Dynamo采用去中心化的P2P设计。 　　Amazon Dynamo看起来很优美，比如Dynamo论文中提到的

一直在思考分布式系统设计的问题，业务对象原封不动的情况下部署在客户端和服务器端，可以根据配置文件选择是连接服务器还是连接本地的数据库，这个问题让我绞尽脑汁，我总是设想的客户端与服务器端通信的方式是最低端的Socket。花了两个晚上研究CSLA.NET框架关于数据门户这块代码，才发现问题的关键所在：客户端与服务器端通信不能采用最低端的Socket，而要用高端的WebService、.NET Remo

陈硕 (giantchen_AT_gmail) Blog.csdn.net/Solstice  t.sina.com.cn/giantchen 陈硕关于分布式系统的系列文章：http://blog.csdn.net/Solstice/category/802325.aspx 本作品采用“Creative Commons 署名-非商业性使用-禁止演绎 3.0 Unported

分布式系统具有软硬件平台分布性、高稳定性、高可用性、高可扩展性、高可管理性、高并发性及数据一致性等多种特性。正是由于这些重要的特性，使得分布式系统的测试过程变得相对复杂和困难。本文主要从分布式系统测试的四个重要方面出发，探讨分布式系统测试过程中存在的一些难点问题并进行适当的分析。 　　分布式系统测试环境 　　一般来说，分布式系统是由一组服务器或者网络设备组成（如图1）。我们在部署测试环境的时候，所

在前几天的DotNET企业架构应用实践-企业管理软件架构（计算）的历史与发展（上）一文中，介绍了在企业管理软件架构发布中的主机-终端结构、以及客户机-服务器结构、浏览器-服务器结构，本文今天向大家介绍有关于分布式计算及SOA架构方面的知识。 广义分布式系统 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。

陈硕 (giantchen_AT_gmail) Blog.csdn.net/Solstice  t.sina.com.cn/giantchen 陈硕关于分布式系统的系列文章：http://blog.csdn.net/Solstice/category/802325.aspx 本作品采用“Creative Commons 署名-非商业性使用-禁止演绎 3.0 Unported

陈硕 (giantchen_AT_gmail) Blog.csdn.net/Solstice 昨天跟朋友聊天，谈到了分布式系统中如何为进程取标识符(process identifier)，写篇博客简单总结一下我的观点。 本文假定一台机器 (host) 只有一个 IP，不考虑 multihome 的情况。同时假定分布式系统中的每一台机器都正确运行了 NTP，各台机器的时间大体同步。 “