实例讲解遗传算法——基于遗传算法的自动组卷系统【实践篇】
上一篇实例讲解遗传算法——基于遗传算法的自动组卷系统【理论篇】讲了遗传算法的原理及在自己动组卷系统中的应用，本篇将给出上一篇中所述理论的实践。
先上两张运行后的效果图吧：
基于遗传算法的自动组卷系统运行效果图（1）
基于遗传算法的自动组卷系统运行效果图（2）
一、准备工作
1、问题实体
问题实体包含编号
http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-37723
实例讲解遗传算法——基于遗传算法的自动组卷系统【理论篇】
一、遗传算法介绍
1.1 遗传算法概要
遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，由美国的J.Holland教授1975年首先提出。遗传算法是一种模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解，它常用来解决多约束条件下的最优问题。
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http://www.cyqdata.cn/cnblogs/article-detail-37675