堆排序与快速排序，希尔排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。 二叉堆满足二个特性： 1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉

什么是堆？"堆"这个词最初是在堆排序中提出的，但后来就逐渐指"废料收集存储区"，当然这里不是指"废料收集存储区"。堆数据结构是一种数组对象，由于一棵完全二叉树可以用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左至右存储，故堆可以被视为一棵完全二叉树，如下图： 圆圈中的数字表示树中每个节点的值，节点上方的数字表示对应的数组下标。 一个堆的数组A，用length[A]表述数组中的元素个数，heap-size

9.7.1 堆结构介绍         我们前面讲到简单选择排序，它在待排序的n个记录中选择一个最小的记录需要比较n-1次。本来这也可以理解，查找第一个数据需要比较这么多次正常的，否则如何知道它是最小的记录。         可惜的是，这样的操作并没

9.7.2 堆排序算法         堆排序（Heap Sort）就是利用堆（假设利用大顶堆）进行排序的方法。它的基本思想是，将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走（其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最大值），然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆，这样就

上次提到了位图排序，这次主题也是排序，不过首先来点别的。 如何生成m个随机数？看了编程珠玑的文章，知道了一些，后来又在csdn上发现了其他人设计的，我就拿来说说吧。 如果没有头绪，那就按平常来说就是随机生成一个数，然后比较集合中是否存在，不存在放里面，否则再继续生成。按珠玑上所言，那就是 psuedo code: select =m; remaining =n; for i=[0..n] &nbs