前言 数据库的设计与开发包括了很多东西，也许就是一个设计思想：比如空间换时间方案，读写分离，水平切分表，HA群集等；开发方面就包括脚本的开发、扩展函数，涉及到一些SQL的使用。        该系列还在完善中，欢迎大家指出还缺少些什么内容的维护，我会在后面的文

关于Python自然语言处理   关于该书的简介：     《Python自然语言处理》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》 中，你将学会编写P

   前面的话；刚踏入科研圈子，接着便迎来了软件工程这个为期近三个月的大课，五人组成的近两个月的团队项目确实不是一件小事，要确定一个切实可行，能够有些创新，又能适合团队的项目很是困难。目前恰好有 Microsoft Academic Search和bing 搜索引擎的资源，所以就想了高校申请指南，现

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 数据库索引 什么是索引 　　数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。　　例如这样一个查询：select * from table1 where id=44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一

提起属性，我们都不陌生。它用起来就像访问public数据成员一样，但实际上是调用了内部定义的相应方法。通过使用属性保持了较好的数据封装，而且访问很方便，接下来我们共同复习以下CLR允许定义的两种属性：无参属性和有参属性（索引器）。 一、 无参属性 1. 定义属性 无参属性就是我们最常见的属性方式，在赋值时可以加入

非知之难，行之唯难——古人诚不欺我啊。原本兴冲冲的打算准备一份教程，把我的编程经验总结起来用于培训公司的新人，以期望公司的整理编程能力提升一个台阶。可真正做起来时，才发现困难重重：精力、时间、程序难关……等等一直在拖累着进度，还好我这个人喜欢钻牛角尖，认准了的事情就不

经过2周多的努力，HubbleDotNet 的内存索引功能终于搞好了。有了内存索引，搜索不再去读硬盘，实时性大大提高了。hubble的内存索引不同于lucene 的内存索引，本文将具体介绍一下hubble 的内存索引功能。 hubbledotnet 的内存索引被设计为一个可管理的可以持久化的内存索引，它和lucene

网上对GIS空间数据库索引的介绍已经不少，但觉得理论上的文章比较多，但是对于自己设计空间数据库的朋友来说可能还是比较迷茫，因为我就是这么过来的。我是GIS专业的，而且毕业后也做GIS的开发，两年前开始在开源的基础上做自己的GIS平台。在比较长一段时间里，对空间数据库的索引还是想不透理不清，当时也查了很多关于空间索引的资

      游标ListView，提供索引标签，使用户能够快速定位列表项。      也可以叫索引ListView，有的人称也为Tweaked ListView，可能更形象些吧。      一看图啥都懂了： 1.游标(Fast

       不知不觉，已经进入web2.0时代好几年了，还没反应过来，周围的一切就已经变了。随着网络的发展，我们的世界越来越小，人与人之间沟通越来越多，以前是闭门造车，现在成了集思广益，信息的交流充斥着我们生活的每一个角落。然而，在这个信息大爆炸的时代，什么样的信息最重要？怎样去获取我们想要的信息？这都成了我们需要解决的问题。    

忙了一阵子，今天用空下来的一点时间来总结一下之前未完成的分词系列吧。。 上篇提到了使用HashSet<T>作为词典存储数据结构的方法，这也是在不使用数据库的情况下，自己在能力范围之内找到的最佳的解决方案。 但是，如果使用数据库呢，好吧，下面就让我们来看在使用数据库的情况下，本分词软件的表现。　一、建立数据库 在之前的版本中，分词的词典都以文本的形式直接保存在txt文件中，这里自然要将其

索引 索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。在MongoDB中创建索引相对比较容易。 MongoDB中的索引在概念上和大多数关系型数据库如MySQL是一样的。当你在某种情况下需要在MySQL中建立索引,这样的情景同样适合于MongoDB。 基本操作 索引是一种数据结构，他搜集一个集合中文档特定字段的值。MongoDB的查询优化器能够使用这种数据结构来快速的对

Ø 索引     1、 什么是索引         索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。       2、 索引分类         数

前言 数据库的维护其实包括很多方面，用户权限、数据备份等，这方面的积累也是必不可少的，所以这里把一些常用的的维护进行一些总结，这些文章的特点就是我会使用比较多的图片进行说明，大家看起来会比较直观。        该系列还在完善中，欢迎大家指出还缺少些什么内容的维护，我会在后面的文章中陆续补充的。   系列文章索引 SQL Ser

写在前面的话 在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”，我个人是不太赞同这句话（因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法），但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性，很多东西，如果你愿意稍稍往深处挖一点，那么扑面而来的一定是各种数据结构和算法知识。例如几乎每个程序员都要打交道的数据库，如果仅仅是用来存个数据、建建表、建建索引、做做增删

系统如何访问表中的数据 一般地，系统访问数据库中的数据，可以使用两种方法：表扫描和索引查找。第一种方法是表扫描，就是指系统将指针放置在该表的表头数据所在的数据页上，然后按照数据页的排列顺序，一页一页地从前向后扫描该表数据所占有的全部数据页，直至扫描完表中的全部记录。在扫描时，如果找到符合查询条件的记录，那么就将这条记录挑选出来。最后，将全部挑选出来符合查询语句条件的记录显示出来。第二种方

前言 前段时间在忙数据库的表分区，经常会去上网找资料，但是在找到都是测试表分区的文章，没有实战经验的，所以在我把表分区运用到实际项目中的时候遇到了很多问题。 比如：如何确认分区字段？分区字段与聚集索引的区别与联系？如何存储分区索引？MSDN说交换分区是以秒计算，但执行40G交换分区超时？如何解决分区不断增长的问题？自动化交换分区的陷阱？ 这些问题都只能自己在实战中摸索答案，后来我写了几篇关于这些问

  最近几天花了点时间，制作了一下教程，写了几篇 开源博客 秋色园 QBlog 模板皮肤制作文章，这里给出一个索引： PS：同时 秋色园 也增加了四套皮肤，目前共有8套皮肤。   1：ASP.NET开源博客QBlog模板制作教程:博客模板皮肤介绍说明(一)   说明：用截图及文字的方式介绍了模板的基础样式及原理。 示例图片： 1：样式文件

     这里回到文章主目录 [置顶]内存数据库内核开发探索      之前由于考虑到使用Page的内存和磁盘互换的机制实现了B-tree做为数据库的键值索引，在真实的生产环境下2000万以上的数据建立索引会使到B-tree层数增多，效率明显下降，在运算工程中使用AIX大型机都用了数天才将2000多万的数据生成出来，效果非常不理

微软在今年六月正式发布了Live搜索的继承者Bing，同时也提供了一套非常全面的API。如同Google API，通过使用Bing API，Web开发者可以在网站中集成bing搜索中的各种服务，从而丰富网站功能，并为网站带来流量。CSS9.NET在本篇文章通过一个完整的使用示例，向大家展示如何使用jQuery来调用Bing API实现简单的Web搜索引擎，并对Bing API有一个基本的了解。 首